若X服从均数为μ，标准差为σ的正态分布，则X的第99.5百分位数等于（ ）。
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在均数为μ，标准差为σ的正态总体中随机抽样，｜X-μ｜≥（）的概率为0．05
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在均数为μ，标准差为σ的正态总体中随机抽样，｜X-μ｜≥（）的概率为0．05（）https://assets.asklib.com/psource/2015111614250194764.jpg
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设某质量特性X服从正态分布N（μσ2），则P（σμkX≤&8722；为（）。
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设总体X服从N（μ，σ 2 ）分布，σ 2 未知，X 1 ，X 2 ，…，X n 为样本，记 https://assets.asklib.com/psource/2015102617094159563.jpg ， https://assets.asklib.com/psource/2015102617094361098.jpg 。则 https://assets.asklib.com/psource/2015102617094445893.jpg 服从的分布是：（）
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对于均数为μ、标准差为σ的正态分布，95%的变量值分布范围为（）。
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若X服从以μ，σ为均数和标准差的正态分布，则X的第95百分位数等于（）。
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设某质量特性X服从正态分布N(μ,σ),则P(︱X-μ︱≥3σ)等于（）。
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设X服从均数为μ、标准差为σ的正态分布，作u=（X-μ）／σ的变量变换，则（）。
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设随机变量X和Y相互独立，都服从正态分布N（μ，σ2），令ξ=X+Y，η=X−Y，则ξ和η的相关系数为（）。
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若X服从正态分布N（μ，σ），则下列统计量中服从标准正态分布的是（）
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设随机变量X服从正态分布N（μ，σ2），则随着σ的增大，概率P｛x-μ
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设随机变量X符合均数为μ（μ≠0）、标准差为σ（σ≠1）的正态分布，作u=（X-μ）／σ的变量变换，则和X的均数与标准差相比，其μ值的（）
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在均数为μ、标准差为σ的正态总体中随机抽样，｜-μ｜大于多少的概率为5%（）
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在均数为μ，标准差为σ的正态总体中随机抽样，x-，μ≥（）的概率为5%
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设 X 1 , …,X n 为来自均值为 μ 标准差为 σ 的正态分布的一个样本，其中 μ已知而σ未知，X bar 是 样本均值，则下列各选项中的量不是统计量的是（ ）
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总体X服从期望为μ，标准差为σ的正态分布；从总体中取n个样本，这n个样本的均值服从
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总体X服从期望为μ，标准差为σ的正态分布；从总体中取n个样本，这n个样本均值的期望值E和方差D分别为：
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若随机变量X服从均值为2，方差为σ2（上标)的正态分布，且P{2＜X＜4}＝0.3，则P{X＜0}＝______．
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设随机变量X服从正态分布（μ，σ^2)，则随着σ增大，概率P{|X-μ|＜σ}=（).
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设服从均数为μ，标准差为σ的正态分布，通过u xL/σ的标准化变换，则
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两个独立的Possion分布变量Xl（服从均数为μ<sub>1</sub>的Possion分布）及X<sub>2</sub>（服从均数为μ<sub>2</sub>的Possion分布）之和的总体标准差是（）。
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设随机变量X和Y相互独立，都服从正态分布N（μ，σ2），令ξ=X+Y，η=X&8722;Y，则ξ和η的相关系数为（）
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