期望E(X)http://image.zhihuishu.com/zhs/onlineexam/ueditor/201708/840edb7b968144f9a1e716d4ade5da71.png
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设随机变量X的数学期望与标准差都是2.记Y=3-X,则E(Y2)等于().
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知某个连续型随机变量X的数学期望E(X)=1,则X的概率密度函数不可能是().
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弗隆(VictorH.Vroom)提出的期望理论M=V×E,E代表()。
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设随机变量X 的期望为3,则E(2X+1)=7
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设随机变量X的数学期望E(X)和方差D(X)都存在,令,则D(Y)=( )/ananas/latex/p/546431
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设随机变量 X 和Y 的数学期望是 2, 方差分别为 1 和 4, 而相关系数为 0.5 ,则根据切比雪夫不等式http://image.zhihuishu.com/zhs/onlineexam/ueditor/201705/5ebed886f1b841e99ca09a0cabc95f1c.png
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(5P111)设随机变量X有期望E(X)与方差D(X)则对任意正数£,有()
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设二维随机变量(X,Y)的概率分布为 其中a,b,c为常数,且X的数学期望E(X)=-0.2,P{Y<0[X<0}=0.
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设随机变量X的分布律为P{X=k}=1/5,k=1,2,3,4,5,求函数的数学期望E(X2)与E[(X+2)2].
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设随机变量X的数学期望E(X)=-1,方差D(X)=3,求函数的数学期望E[3(X2-2)].
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随机变量X的大小可以用它的教学期望E(X)来表示,而随机变量X取值的分散程度可以用它的方差D(X)来表示。()
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2、设随机变量X的分布律为P(X=1)=0.1, P(X=2)=0.3, P(X=4)=0.2, P(X=6)=0.4, 则X的数学期望为E(X)=1×0.1+2×0.3+4×0.2+6×0.4=3.9 .
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设(X,y)的联合概率密度为,则数学期望E(XY)等于()
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3、对于一个随机变量X,其数学期望E(X)为一个固定的常数.
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在弗鲁姆的期望理论里,M激励力,V效价,E期望概率(值),关于期望公式的正确写法是?()