1、当解释变量过多的时候,用()方法能够减少变量个数。
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用图解法求线性规划问题时,要求决策变量的个数为()
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回归分析法是指利用回归分析的统计方法,通过考察市盈率与()之间的关系,得出能够最好解释市盈率与这些变量间线性关系的方法。
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当一个变量增加时,相应的另一个变量随之减少,我们称这两个变量之间为()。
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()是将多个变量通过线性变换以选出较少个数重要变量的一种多元统计分析方法,又称主分量分析。
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由于 典型相关系数最大,能解释观测变量的最大变异程度,有时也将其称为两组变量间的典型相关系数。典型相关系数的个数与两组观测变量中变量数 相同。
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能够确定系统各个时刻状态的具有______个数变量的一组变量称为状态变量。
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用标准搜索方法来解决约束满足问题时,假设描述状态的变量总个数为n,变量的取值个数最多为d,在生成的搜索树的第L层有______(多少)个结点,最坏情况下搜索树生产______*d的n次方(多少)个叶子结点。
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总体回归线是当解释变量取给定值是被解释变量的条件均值的轨迹。
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在一项实验研究中,当无关变量的影响已经测定而又未能加以控制时,为了排除它对因变量的影响,可采用的方法是(D )。
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回归分析方法中,按照输入变量个数分类,可分为()。
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若随机变量X的取值范围是[0, 1],从该总体中取得了100个数据,要检验“H0:X服从[0,1]的均匀分布”,则可以将[0, 1]等分成5个子区间,统计落在各区间的个数,然后用拟合优度检验法进行检验。
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【判断题】AIC和SC两准则均要求仅当所增加的解释变量能够减少AIC值或SC值时才在原模型中增加该解释变量。
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【单选题】根据数据集,其一元线性回归模型的DW统计量为2.78。已知样本量为20,解释变量个数为1,在显著性水平为0.05时,查表可得dl=1,du=1.41,则可以判断
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运输问题的可行解中基变量的个数一定遵循m+n-1的规则。
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简答题:多元线性回归模型与一元线性回归模型有哪些区别? 请在下列选项中选出5个可以用来回答这一问题的选项,给出选项序号即可。【注意:最多选5个选项,多选有倒扣分。给出的选项序号不超过5个的,每选对1个得1分;给出的选项序号超过5个的,在每选对1个得1分的基础上,每超1个倒扣1分。例如:甲同学选了4个选项,其中4个对的,得4*1=4分。乙同学选了5个选项,其中4个对的,得4*1=4分。丙同学选了8个选项,其中4个对的,则得4*1-(8-5)*1=1分。】 A.随机误差项的分布不同 B.解释变量的个数不同 C.基本假设不同 D.满足基本假设条件下参数的OLS估计量的性质不同 E.多元线性回归模型的参数估计更为复杂 F.前者的被解释变量不服从正态分布,后者的被解释变量服从正态分布 G.前者用极大似然法估计参数,后者用普通最小二乘法即可 H.多元线性回归模型的拟合优度检验需要用调整的决定系数,一元线性回归模型的拟合优度检验用的决定系数即可 I.前者主要用于预测,后者主要用于结构分析 J.多元线性
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当自变量的个数较多时,逻辑表达式写起来会很麻烦,且容易出错,用最小项编号的形式则较简单。是否正确?
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全局变量和本地变量的区别是什么?什么时候用全局变量什么时候用局部变量?
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在对两个变量x,y进行线性回归分析时,有下列步骤: 1所求出的回归直线方程作出解释; 2收集数据; 3求线性回归方程; 4求未知参数; 5根据所搜集的数据绘制散点图。 如果根据可行性要求能够作出变量,x,y具有线性相关结论,则在下列操作中正确的是()
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决定系数r的平方值位于0与1之间,它等于Y变量中可以用X变量回归来解释的变差占Y变量总变差中的比例,回归与相关有密切的联系,例如,回归斜率b很容易用r来表示。对b的t检验等于方差分析中的F检验。()
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将一年四个季度对被解释变量的影响引入到包含截距项的回归模型中,则需要引入虚拟变量的个数为()。
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对两个包含解释变量个数不同的回归模型进行拟合优度比较时,应比较()的大小。
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当一个结构方程为恰好识别时,这个方程中内生解释变量的个数()
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设随机变量X服从参数为λ的指数分布,则随机变量Y=max{X,1}的分布函数FY(y)的间断点个数为()
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23、针对偏最小二乘法潜变量的确定,可以采用什么方法确定潜变量的个数。
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