样本容量n相同时：
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当总体为未知的非正态分布时，当样本容量n足够大（通常要求n≥30）时，样本均值的期望值为（）。
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当总体为未知的非正态分布，样本容量n足够大（通常要求n≥30）时，样本均值贾的方差为总体方差的（）。https://assets.asklib.com/psource/2015101516481479027.jpg
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一般来讲，当np≥5，且n（1-p）≥5时，就可以认为样本容量足够大。（）
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当有多个参数需要估计时，可以计算出多个样品容量n，为满足共同的要求，必要的样本容量一般应是（）。
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当np≥5，且n（1-p）≥5时，就可以认为样本容量足够大，样本比例近似服从正态分布。（）
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当总体为未知的非正态分布时，只要样本容量n足够大（通常要求n≥30），样本均值仍会接近正态分布，其分布的期望值为总体均值，方差为总体方差的1/n。（）
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当总体为未知的非正态分布时，当样本容量n足够大（通常要求n≥30）时，样本均值 https://assets.asklib.com/psource/2015101511411437099.jpg 的期望值为（）
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随机抽取容量为n的样本时，n中不合格个数为X的概率为Px=n!/X!（n-X）。
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对方差未知的正态总体进行样本容量相同的n次抽样，则这n个置信区间的宽度必然相等。
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做了N次独立试验，总样本个数是M而样本容量为N，每个样本被抽到的概率都为（ ）。
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其他条件相同时，误差范围越大，样本容量就可以越小；误差范围越小，样本容量就必须越大。（）
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当总体为未知的非正态分布时，只要样本容量n足够大（通常要求n，≥30），样本均值 https://assets.asklib.com/psource/2015111011194425380.jpg 仍会接近正态分布，其分布的期望值为总体均值，方差为总体方差的1/n。（）
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当总体为未知的非正态分布，样本容量n足够大（通常要求n≥30）时，样本均值 https://assets.asklib.com/psource/2015101511413756802.jpg 的方差为总体方差的（） https://assets.asklib.com/psource/2015101511421171082.jpg
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设有4组容量相同的样本数据，即n=8，相关系数分别为：r1=0.65，r2=0.74，r3=0.89，r4=0.92，若取显著性水平α=0.05进行显著性检验，哪一个相关系数在统计上是不显著的？（）
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当Y~N（10，16）时，以样本容量n=4抽得样本平均数大于14的概率（）。
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在估计某一总体均值时，随机抽取n个单元作样本，用样本均值作估计量，在构造置信区间时，发现置信区间太宽，其主要原因是样本容量太小。
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其他条件相同时，总体方差越大，必要的样本容量越大。（）
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当总体为未知的非正态分布时，只要样本容量n足够大（通常要求n≥30），样本均值Untitled-1_clip_image020_0001.gif仍会接近正态分布，其分布的期望值为总体均值，方差为总体方差的1／n。
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从一个正态总体中随机抽取一个容量为n的样本，其均值和标准差分别为33和4。当n=25时，构造总体均值μ的95％的置信区间为()。
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当总体为未知的非正态分布时，只要样本容量n足够大（通常要求n ≥30），样本均值贾仍会接近正态分布，其分布的期望值为总体均值，方差为总体方差的1／n（）
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设有 4 组容量相同的样本数据，即n＝8，相关系数分别为：r1＝0.65，r2＝0.74，r3=0.89，r4＝0.92，若取显著性水平α＝0.05 进行显著性检验，哪一个相关系数在统计上是不显著的（）
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从工态总体N（4.2，52)中抽取容量为n的样本，若要求其样本均值位于区间（2.2,6.2)内的概率不小于0.95，则样本容量n至少取多大？
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当样本容量n﹤30且总体方差σ2未知时，平均数的检验方法是（）。
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当总体呈正态分布，但总体标准差σ未知，且样本容量又较小（如n≥30)时，可进行（)
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