设时间序列Xt由下面随机过程生成:,其中εt为一均值为0,方差为的白噪声序列,Zt是一均值为0,方差
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线性回归模式的假设之一是,误差项ei是()随机变量,其均值为零,均方差为一常数。
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设连续型随机变量X的概率密度函数为 https://assets.asklib.com/psource/2015102915500461953.jpg 则关于t的一元二次方程9t2+4Xt+1=0无实根的概率等于().
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设随机变量x服从二项分布b(10,0.9),则其均值与标准差分别为()。
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能量均分定理是指处于温度为T的热平衡状态的经典系统,粒子能量ε中每一独立平方项的平均值等于()
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随机过程:依赖于与时间参量t变化的随机变量的总体(或集合),也可以看成是样本函数的总体或集合。
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均值向量:考查m£1随机向量x(») = [x1(»); x2(»); ¢ ¢ ¢ ; xm(»)]T。令随机变量xi(»)的均值Efxi(»)g = ¹i,则随机向量的数学期望称为均值向量,记作¹x
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当输入过程是泊松流时,那么顾客相继到达的间隔时间T(注意T是随机变量)必然服从负指数分布。
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14、设随机过程X(t) = V*sin 3t,式中V是个随机变量,其均值为10,方差为0.2.X(t)的均值为
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设平面不定常流动的速度分布为u=xt,υ=1,若在t=1时刻流体质点A位于(2,2),试求(1)质点A的迹线方程; (2)在t=1、
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设f(t)为因果信号,已知 f(t)*f&39;(t)=(1-t)e-tε(t) 求f(t)。
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设时间序列X<sub>t</sub>由下面随机过程生成:X<sub>t</sub>=Z<sub>t</sub>+ε<sub>t</sub>,其中ε<sub>t</sub>为一均值为0,方差为δ<sub>ε</sub><sup>2</sup>的白噪声序列,Z<sub>t</sub>是一均值为0,方差为δ<sub>z</sub><sup>2</sup>,协方差恒为常数a的平稳时间序列。ε<sub>t</sub>与Z<sub>t</sub>不相关。
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如图12-14中,图(a)表示t=0时的余弦波的波形图,波沿xt轴正向传播;图(b)为一余弦振动曲线。则图(a
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令(e<sub>t</sub>:t=-1,0,1,...为均值为0和方差为1的独立同分布随机变量序列。定义如下随机过程: (i)
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若一个随机过程的均值和方差不随时间改变,且在任何两期之间的协方差仅依赖于时间,则该随机过程称为平稳性随机过程。()此题为判断题(对,错)。
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对时间序列x1,x2,x3,…,xt,一次平滑指数公式为______,式中:a是平滑系数, 0<a<1;xt是历史数据序列x在t时的观测值;Ft和Ft-1是t时和t-1时的平滑值。
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-次电话的通话时间X是-个随机变量(单位:分),设X服从指数分布Exp(λ),其中λ=0.25,则-次通话所用的平均时间E(X)与标准差σ(X)为()。
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已知X(t)和Y(t)是统计独立的平稳随机过程,且它们的均值分别为a<sub>X</sub>和a<sub>Y</sub>.自相关函数分别为Rx(r)和Ry(r),试问两者之和的过程Z(t)=X(t)+Y(t)是否平稳?
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设x(t)和y(t)是联合平稳的随机过程,试证明:
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设总体X~N(μ,0.09),随机抽取容量为36的一个样本,其样本均值为,则总体均值μ的90%的置信区
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设随机变量X服从均匀分布U(0,5),则二次方程t²+Xt+1=0有实根的概率为().
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设两个随机过程分别为x(t;θ)=acos(ωot+θ)和y(t;θ)=bsin(ωot+θ),其中a、b和ωo均为常数,θ是在(-π,π)上均匀分布
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一电子信号在(0,T)时间内随机地出现。设0<s<t<T,则若已知信号在s时刻前不出现,求在(s,t)内出现的概率。
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在直流降压斩波电路中,电源电压Ud与负载电压平均值Uo之间的关系是(),设开关周期和开关导通时间分别为T、TON。
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已知算法A的运行时间函数为T(n)=8T(n/2)+n2,算法B的运行时间函数为T(n)=XT(n/4)+n2,其中n表示问题的规模,对充分大的n,若要算法B比算法A快,则X的最大值为()
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