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设总体X服从指数分布，概率密度为：
https://assets.asklib.com/psource/2015102617080363377.jpg
其中λ未知。如果取得样本观察值为x
1
、x
2
、…、x
n
，样本均值为
https://assets.asklib.com/psource/2015102617081346948.jpg
，则参数λ的极大似然估计
https://assets.asklib.com/psource/2015102617082645429.jpg
是：（）
A . ['['xB .https://assets.asklib.com/psource/2015102617081346948.jpg
C . nhttps://assets.asklib.com/psource/2015102617081346948.jpg
D . 1／https://assets.asklib.com/psource/2015102617081346948.jpg
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设X1，…，X是取自总体X的容量为n的样本．已知总体X服从参数为λ的指数分布，即X的概率密度函数为则λ的最大似然估计是（）．
A .https://assets.asklib.com/psource/2015102915515648810.jpg
B .https://assets.asklib.com/psource/2015102915521272593.jpg
C .https://assets.asklib.com/psource/201510291552233937.jpg
D .https://assets.asklib.com/psource/2015102915523584859.jpg
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设总体X服从指数分布，概率密度为（）。其中λ未知。如果取得样本观察值为X1，X2，…，X，样本均值为X，则参数λ的极大似然估计是（）。
A . ['x5B .https://assets.asklib.com/psource/2015103009361331257.jpg
C . nD .https://assets.asklib.com/psource/2015103009362870429.jpg
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设总体X服从参数为λ的泊松分布，其中λ未知．X1，…，X是取自总体X的样本，则A的最大似然估计是（）．
A . X
B . S2
C . S
D . 2
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设总体X的数学期望为μ,X1,X2,…,Xn为来自X的样本，则X1是μ的无偏估计。
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设（）是来自总体X的样本，则下列哪项不是总体均值的无偏估计量（ )http://mooc.chaoxing.com/ananas/latex/p/106794
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设样本X（容量为1)取自具有概率密度f（x)的总体，今有关于总体的假设:检验的拒绝域为W= {X＞2/3}，
设样本X(容量为1)取自具有概率密度f(x)的总体，今有关于总体的假设:
<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-10-04/97068666656672.png' />
检验的拒绝域为W= {X＞2/3}，试求该检验的第一类错误概率PI及第二类错误概率PII.
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设X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>,…,X<sub>n</sub>是来自均匀分布总体U（O,b)的样本,求样本的联合概率密度.
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设X1，X2，…，X16是来自总体X~N（4，б2)的简单随机样本，б2已知，令，则统计量服从的概率密度函数为（)
设X1，X2，…，X16是来自总体X~N(4，б2)的简单随机样本，б2已知，令<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2019-07-19/932375682552355.png' />，则统计量<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2019-07-19/932375692068372.png' />服从的概率密度函数为()
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设 是来自总体X的简单随机样本，已知X~E（λ),其中λ＞0是未知参数,试求（I)λ的矩估计量（II)λ的最大
设<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/974564391566801.png' />是来自总体X的简单随机样本，已知X~E(λ),其中λ＞0是未知参数,试求
(I)λ的矩估计量<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/974564415083146.png' />
(II)λ的最大似然估计量<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/974564423164609.png' />
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设总体的概率密度 是来自总体x的简单随机样本，求（I)ET;（II)DT.
设总体的概率密度<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/974557682083041.png' />是来自总体x的简单随机样本，<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/974557703336256.png' />
求(I)ET;
(II)DT.
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设总体X服从指数分布e（λ)，抽取样本X<sub>1</sub>，...，X<sub>n</sub>，求：（1)样本均值的期望与方差;（2)样本方差
设总体X服从指数分布e(λ)，抽取样本X<sub>1</sub>，...，X<sub>n</sub>，求：
(1)样本均值<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-26/975250919588877.jpg' />的期望与方差;
(2)样本方差S<sup>2</sup>的数学期望。
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设X<sub>1</sub>，X<sub>2</sub>，...，X<sub>n</sub>是来自参数为λ的泊松分布总体的一个样本，试求λ的极大似然估计量及矩估计量。
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设（X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>,...,X<sub>15</sub>)是来自正态总体N（0,9)的简单随机样本,则统计量Y的概率分布是参
设(X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>,...,X<sub>15</sub>)是来自正态总体N(0,9)的简单随机样本,则统计量Y<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-10-05/9707790061243.jpg' />的概率分布是参数为()的()分布.
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设总体X服从Γ分布，其概率密度为其中参数α＞0，β＞0。若样本观测值为x<sub>1</sub>，x<sub>2</sub>，...，x<sub>n</sub>。（1)
设总体X服从Γ分布，其概率密度为<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-26/975253006286229.jpg' />其中参数α＞0，β＞0。若样本观测值为x<sub>1</sub>，x<sub>2</sub>，...，x<sub>n</sub>。
(1)求参数α及β的矩估计值;
(2)已知α=α<sub>0</sub>，求参数β的最大似然估计值。
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设总体X服从参数为P的0-1分布,则来自总体X的简单随机样本的概率分布为___
设总体X服从参数为P的0-1分布,则来自总体X的简单随机样本<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/974554990191073.png' />的概率分布为___
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设 是来自总体X~N（μ，σ<sup>2</sup>)的简单随机样本,记求（I)E（Y);（II)D（Y).
设<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/974556250959185.png' />是来自总体X~N(μ，σ<sup>2</sup>)的简单随机样本,记<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/974556263092879.png' />
求(I)E(Y);
(II)D(Y).
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设X<sub>1</sub>，X<sub>2</sub>，...，X<sub>n</sub>是来自总体X的一个样本，而X的概率密度函数为其中θ＞0是未知参数.（1)
设X<sub>1</sub>，X<sub>2</sub>，...，X<sub>n</sub>是来自总体X的一个样本，<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-31/965065517141147.png' />而X的概率密度函数为<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-31/965065529339845.png' />其中θ＞0是未知参数.(1)求总体X的分布函数F(x);(2)求统计量<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-31/9650655477839.png' />的分布函数<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-31/965065558561516.png' />;(3)判断<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-31/965065567199011.png' />是否为θ的无偏估计量。
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设（X，y）的联合概率密度为，则数学期望E（XY）等于（）
A．1/4
B．1/3
C．1/6
D．1/2
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设总体X的密度函数（X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>,…,X<sub>5</sub>)为来自总体X的样本,（X<sub>（1)</sub>,X<sub>（2)</sub>,...,X<sub>（5)
设总体X的密度函数<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-10-05/970779131599477.jpg' />(X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>,…,X<sub>5</sub>)为来自总体X的样本,(X<sub>(1)</sub>,X<sub>(2)</sub>,...,X<sub>(5)</sub>)为样本的顺序统计量,求X<sub>(5)</sub>的密度函数fx<sub>(5)</sub>(x).
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设（x<sub>1</sub>，x<sub>2</sub>，…x<sub>n</sub>)是来自具有x<sub>2</sub>（n)分布的总体的样本，求E、D。
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设总体X有数学期望μ=E（X)，（x.x,)为样本，则下列哪个估计量是μ的无偏估计量（)。
设总体X有数学期望μ=E(X)，(x.x,)为样本，则下列哪个估计量是μ的无偏估计量()。
<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-09-10/968583547233787.png' />
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设总体X~N（01),X1、X2、X3、X4..X5为来自总体X的简单随机样本，分别为样本均值和样本标准差,则下列
设总体X~N(01),X1、X2、X3、X4..X5为来自总体X的简单随机样本，<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-27/964689261739219.png' />分别为样本均值和样本标准差,则下列结论中正确的为()。
A.<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-27/964689251838652.png' />
B.<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-27/964689275003977.png' />
C.<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-27/964689286002606.png' />
D.<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-27/964689292953004.png' />
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设总体X的密度函数为其中λ＞0为未知参数X<sub>1</sub>，…，X<sub>n</sub>为抽自此总体的简单随机样本，求λ的置信
设总体X的密度函数为其<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-08-04/965410352488315.png' />中λ＞0为未知参数X<sub>1</sub>，…，X<sub>n</sub>为抽自此总体的简单随机样本，求λ的置信水平为1-α的置信区间.
