总体相关系数为0，说明变量间一定不存在相关关系
相似题目
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假设产品产量与产品单位成本之间的相关系数为-0.89，则说明这两个变量之间存在（）
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只有当相关系数接近+1时，才能说明两变量之间存在着高度相关关系。（）
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为了判断两个变量间是否有相关关系，抽取了30对观测数据。计算出了他们的样本相关系数为0.65，对于两变量间是否相关的判断应该是这样的（）.
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线性回归分析得出相关系数等于零，意味着两变量间不存在任何相关关系。（）
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若相关系数为0，则两个变量间没有任何关系。
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当直线相关系数r=0时，说明变量之间不存在任何相关关系。（）
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r=0说明两个变量之间不存在相关关系。
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只有当相关系数接近于1时，才能说明两变量之间存在高度相关关系。（）
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相关系数为0表明两个变量之间不存在任何关系。
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调查某地经济收入与某病发病率间的关系，发现收入低的人群，某病的发病率高；收入高的人群，某病的发病率低，两者呈负相关关系，经搜集10个乡的资料并计算出积差相关系数r为负值，作假设检验后P<0.05，结论认为两变量间确有负相关关系，这个结论存在的问题是（）。
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变量和变量的Pearson相关系数R=1，这说明变量和变量间的相关关系是（）。
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只有当相关系数接近+1时，才能说明两变量之间存在高度相关关系。
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线性相关系数的取值越接近0，说明不存在线性相关关系
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（判断题）若相关系数为0，则两个变量间没有任何关系。
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相关系数r只反映变量间的线性相关程度，不能说明非线性相关关系。（ ）
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两变量间不一定存在回归关系，必定存在相关关系。（）
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当直线相关系数=0时，说明变量之间不存在任何相关关系。（)
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当直线相关系数R=0时，说明变量之间不存在任何相关关系
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变量x和变量y的相关系数为（），说明二者不存在线性关系
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设变量x与y之间的简单相关系数为r=－0.92，这说明这两个变量之间存在着（)相关。
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当相关系数r=0时，变量之间不存在任何相关关系。（)
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若两个变量之间的相关系数为0，则说明它们之间存在正相关。（)
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如果两变量间的相关系数为－1，说明两变量间存在（）