当样本统计量的取值未落入原假设的拒绝域时
相似题目
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假设检验是先对总体参数或分布形式提出某种假设，然后利用样本信息和相关统计量的分布特征去检验这个假定，作出是否拒绝原来假设的结论。
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如果检验统计量的值落在拒绝区域，应拒绝备择假设
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假设检验是先对总体参数或分布形式提出某种假设，然后利用样本信息和相关统计量的分布特征去检验这个假定，做出是否拒绝原来假设的结论。（）
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进行多个样本构成比比较的X2检验，当结论为拒绝无效假设时，可认为（）。
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当我们根据样本资料对零假设做出接受或拒绝的决定时，可能出现的情况有（）
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当样本统计量的观察值未落入原假设的拒绝域时，表示（）。
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假设检验是先对总体参数或分布形式提出某种假设，然后利用样本信息和相关统计量的分布特征去检验这个假定，做出是否拒绝原假设的结论。（）
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在假设检验中，当我们做出拒绝原假设而接受备择假设的结论时，表示（）。
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抽样统计量落入拒绝域时可能发生的错误是（）
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如果检验统计量的观测值在原假设的拒绝域时，表示（）。
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在假设检验中,当我们做出拒绝原假设而接受备择假设的结论时,表示原假设是错误的。
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k元线性回归模型对回归系数显著性进行t检验，n为样本个数，原假设 H0：bj=0，备选假设H1：bj¹0，当 时拒绝原假设。
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假设检验的方法步骤顺序是（1）确定(构造)检验统计量 ；（2）提出原假设H0和备择假设H1；（3）代入数据下结论；（4）对显著性水平α确定拒绝域.
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假设检验，当P＜0.05，拒绝原假设时，其依据是（)。
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检验假设H0：μ≤50，H1：μ＞50，随机抽取一个n=16的样本，得到的统计量的值为t=1．341，在α=0．05的显著性水平下，得到的结论是()。
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H0：μ=μ0，H1：μ≠μ0；选用Z统计量进行检验，拒绝原假设H0的标准是（）。
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H0：μ≤μ0，H1：μ>μ0；选用Z统计量进行检验，拒绝原假设H0的标准是（）。
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【单选题】k元线性回归模型对回归系数显著性进行t检验，n为样本个数，原假设 H0：bj=0，备选假设H1：bj¹0，当 时拒绝原假设。
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在实践中我们对第______类错误发生的概率进行控制，但第______类错误发生的可能性却是不确定的，因此，当样本统计量未落入拒绝域时，我们不能判断___________是否正确，只能采用形如_______的陈述方法。（注：每个空格的答案之间请以逗号隔开）
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假设检验中，如果原假设为真，而根据样本所得到的检验结论是拒绝原假设，则（)。
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1、处理假设检验的一般步骤是： 1、提出假设；2、选择统计量，并在假设成立的条件下，确定它的概率分布；3、给定显著性水平，确定拒绝域；4、根据样本观察值计算统计量的观察值；5、根据统计量的观察值是否落入拒绝域，做出判断。
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下列关于统计推断的参数估计和假设检验说法正确的是（）。Ⅰ．参数估计是用样本统计量去估计总体的参数Ⅱ．参数估计包括点估计和区间估计Ⅲ．区间估计是用样本统计量θ的某个取值直接作为总体参数θ的估计值Ⅳ．区间估计是在点估计的基础上，甶样本统计量加减估计误差得到总体参数估计的一个区间范围，同时根据样本统计量的抽祥分布计算出样本统计量与总体参数的接近程度
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由于样本的随机性使样本统计量的具体值落入了拒绝区域，这属于取伪错误。（)
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