当我们根据样本资料对零假设做出接受或拒绝的决定时，可能出现的情况有（）
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假设检验是利用样本的实际资料来检验原先对总体某些数量特征所作的假设，如果两者的差异很小，则有理由认为这种差异：（甲）是由随机因素引起的（我们可以接受无差异的原假设）；（乙）是由随机因素引起，同时还存在条件变化的因素造成的（我们就不能接受无差异的原假设，而应拒绝它）。两者的差异愈大：（丙）则原假设真实的可能性愈小；（丁）则原假设真实的可能性愈大。（）
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在控制测试中运用统计抽样时，当信赖过度风险为5%，确定的可容忍偏差率为7%时，假定样本规模为75,已知与偏差数0, 1, 2, 3对应的风险系数分别为3.0, 4.8, 6.3, 7.8,则当样本中发现的偏差数为（ ）时，注册会计师不应直接作出接受或拒绝总体的结论。
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假设检验是先对总体参数或分布形式提出某种假设，然后利用样本信息和相关统计量的分布特征去检验这个假定，做出是否拒绝原来假设的结论。（）
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进行多个样本构成比比较的X2检验，当结论为拒绝无效假设时，可认为（）。
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当样本统计量的观察值未落入原假设的拒绝域时，表示（）。
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在样本均数与总体均数差别的假设检验中，结果为P＜α而拒绝H0，接受H1的原因是（）
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假设检验是先对总体参数或分布形式提出某种假设，然后利用样本信息和相关统计量的分布特征去检验这个假定，做出是否拒绝原假设的结论。（）
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在假设检验中，当我们做出拒绝原假设而接受备择假设的结论时，表示（）。
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根据下列材料，请回答问题： 某房地产开发有限公司因拒绝提供统计资料，被某市统计局依法予以统计行政处罚。该公司不服，提起了行政复议和行政诉讼。经审理，受理行政复议和行政诉讼的机关均维持了市统计局做出的行政处罚决定。 市统计局依法可对该公司做出的处理有（）。
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我们根据样本资料对零假设做出接受或拒绝的决定时，可能出现的情况有（）
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统计假设测验就是运用抽样分布等概率原理，利用样本资料测验这些样本所在总体（即处理）的参数有无差异，并对测验的可靠程度做出度量的过程。
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进行两均数差别的假设检验时，当P≤0.05时，则拒绝H0；当P>0.05时，则接受H0，认为两总体均数无差别。
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在假设检验中,当我们做出拒绝原假设而接受备择假设的结论时,表示原假设是错误的。
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k元线性回归模型对回归系数显著性进行t检验，n为样本个数，原假设 H0：bj=0，备选假设H1：bj¹0，当 时拒绝原假设。
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按照管理会计理论，即使追加订货的价格低于正常订货的单位完全成本，也不能轻易做出拒绝或接受订货的决定。
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当样本统计量的取值未落入原假设的拒绝域时
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◑根据知情同意原则,以下说法错误的是:（ ）◑A、受试者或病人有随时收回、终止和要求改变其承诺的权利。◑B、应该向受试者或病人提供充分的相关信息,使以及其他直接利益相关者能够在适当理解这些信息的基础上自主作出理性的选择,并以相应的方式表达其接受或拒绝的意愿与承诺。◑C、当受试者或病人一时难以做出决定时,研究者或医生可以代替他们做出选择。◑D、研究者不应该忽视或剥夺参与研究的受试者的知情同意权。
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当激素治疗出现疗效不佳，或拒绝接受激素治疗的情况时，有证据可选择治疗方式不包括下列哪种（)
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假设检验是利用样本的实际资料来检验原先对总体某些数量特征所作的假设，如果两者的差异很小，则有理由认为这种差异：(甲)是由随机因素引起的(我们可以接受无差异的原假设)；(乙)是由随机因素引起，同时还存在条件变化的因素造成的(我们就不能接受无差异的原假设，而应拒绝它)。两者的差异愈大：(丙)则原假设真实的可能性愈小；(丁)则原假设真实的可能性愈大。( )
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【单选题】k元线性回归模型对回归系数显著性进行t检验，n为样本个数，原假设 H0：bj=0，备选假设H1：bj¹0，当 时拒绝原假设。
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配对资料的秩和检验的基本思想是当无效假设成立时，样本
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1、处理假设检验的一般步骤是： 1、提出假设；2、选择统计量，并在假设成立的条件下，确定它的概率分布；3、给定显著性水平，确定拒绝域；4、根据样本观察值计算统计量的观察值；5、根据统计量的观察值是否落入拒绝域，做出判断。
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在假设检验中，我们把应该接受的原假设拒绝接受，这种错误称为（)。