当样本统计量的观察值未落入原假设的拒绝域时，表示（）。
相似题目
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假设检验是先对总体参数或分布形式提出某种假设，然后利用样本信息和相关统计量的分布特征去检验这个假定，作出是否拒绝原来假设的结论。
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如果检验统计量的值落在拒绝区域，应拒绝备择假设
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在假设检验中，当作出拒绝原假设而接受备择假设的结论时，表示（）。
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假设检验是先对总体参数或分布形式提出某种假设，然后利用样本信息和相关统计量的分布特征去检验这个假定，做出是否拒绝原来假设的结论。（）
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进行多个样本构成比比较的X2检验，当结论为拒绝无效假设时，可认为（）。
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当我们根据样本资料对零假设做出接受或拒绝的决定时，可能出现的情况有（）
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假设检验是先对总体参数或分布形式提出某种假设，然后利用样本信息和相关统计量的分布特征去检验这个假定，做出是否拒绝原假设的结论。（）
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一位分析师根据100个观察样本计算出检验统计量为2.35，其中理论平均值为0。通过测试原假设其中平均值并不是明显不同于0，分析师希望95%置信区间的平均值明显不同于0。分析师应当（）。
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在假设检验中，当我们做出拒绝原假设而接受备择假设的结论时，表示（）。
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抽样统计量落入拒绝域时可能发生的错误是（）
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显著性水平表示备择假设为真时拒绝原假设的概率，即拒绝原假设所冒的风险
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显著性水平表示原假设为真时拒绝原假设的概率，即拒绝原假设所冒的风险
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如果检验统计量的观测值在原假设的拒绝域时，表示（）。
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在假设检验中,当我们做出拒绝原假设而接受备择假设的结论时,表示原假设是错误的。
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k元线性回归模型对回归系数显著性进行t检验，n为样本个数，原假设 H0：bj=0，备选假设H1：bj¹0，当 时拒绝原假设。
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当样本统计量的取值未落入原假设的拒绝域时
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【单选题】k元线性回归模型对回归系数显著性进行t检验，n为样本个数，原假设 H0：bj=0，备选假设H1：bj¹0，当 时拒绝原假设。
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在实践中我们对第______类错误发生的概率进行控制，但第______类错误发生的可能性却是不确定的，因此，当样本统计量未落入拒绝域时，我们不能判断___________是否正确，只能采用形如_______的陈述方法。（注：每个空格的答案之间请以逗号隔开）
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假设检验中，如果原假设为真，而根据样本所得到的检验结论是拒绝原假设，则（)。
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1、处理假设检验的一般步骤是： 1、提出假设；2、选择统计量，并在假设成立的条件下，确定它的概率分布；3、给定显著性水平，确定拒绝域；4、根据样本观察值计算统计量的观察值；5、根据统计量的观察值是否落入拒绝域，做出判断。
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6、在假设检验中，显著性水平是表示原假设为真时被拒绝的概率。 （）
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由于样本的随机性使样本统计量的具体值落入了拒绝区域，这属于取伪错误。（)
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抽样分布是由样本n个观察值计算的统计量的
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