回归预测法
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相关回归分析市场预测法的应用条件是()。
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一元相关回归分析市场预测法,是根据()去预测一个因变量的市场预测方法。
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回归分析预测法主要运用的是预测的()
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用线性回归法预测筹资需要量的依据是()
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对于相关―回归分析预测法,下列表述正确的是()
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在城市化预测方法的时间趋势外推法中,根据实际增长曲线的不同,所采用的回归公式有线性回归法、指数回归法、对数回归法和生长曲线法等,其回归公式Y=a+blgt表示()。
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回归预测法建立在()基础上。
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线形回归预测法适合于对通信业务近期历史发展比较平稳预测对象做近期或中期预测。()
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回归分析预测法
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在实际使用中,多因子相关回归预测法的考虑方面越多,即相关因子越多,预测结果越好。()
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采用一元线性回归预测法的条件是:()。
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自相关回归分析市场预测法,是根据同一市场现象变量在()中各个变量值之间的相关关系,建立一元或多元回归方程为预测模型进行预测。
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回归分析法是一种代表性的时间序列预测法。
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人力资源供给预测常用的定量分析法有工作负荷法、趋势预测法、多元回归预测法等。
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根据数学中的回归原理对人力资源预测的方法是德尔菲法。
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简述回归分析预测法的操作步骤。
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回归预测法中的自变量是随机的。
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因果预测法就是回归分析法。
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定量预测法预测的结果科学准确,有较高的可行性,但计算较为复杂,要求具有完备的历史资料。定量预测法主要有销售百分比法和线性回归分析法等。
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线性回归预测法中,相关系数接近于0表示相关程度很高。()
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因果预测分析法下用于建立预测模型的“回归分析法”与趋势外推法所采用的“修正的时间序列回归法”的回归系数计算公式
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118、因果预测分析法下用于建立预测模型的“回归分析法”与趋势外推法所采用的“修正的时间序列回归法”的回归系数计算公式
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37、因果预测法就是回归分析法
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