假设检验中,决定接受或否定原假设的依据是()。
相似题目
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在假设检验问题中,显著性水平a是原假设H0正确时,经检验接受H0的概率。
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假设检验是利用样本的实际资料来检验原先对总体某些数量特征所作的假设,如果两者的差异很小,则有理由认为这种差异:(甲)是由随机因素引起的(我们可以接受无差异的原假设);(乙)是由随机因素引起,同时还存在条件变化的因素造成的(我们就不能接受无差异的原假设,而应拒绝它)。两者的差异愈大:(丙)则原假设真实的可能性愈小;(丁)则原假设真实的可能性愈大。()
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假设检验中,如果原假设为真,而根据样本所得到的检验结论是否定原假设,则可认为()。
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假设检验时,所谓"接受原假设",并非肯定原假设就是正确的
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在假设检验中,当作出拒绝原假设而接受备择假设的结论时,表示()。
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假设检验中显著性水平α是表示原假设不真实的概率。()
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假设检验是先对总体参数或分布形式提出某种假设,然后利用样本信息和相关统计量的分布特征去检验这个假定,做出是否拒绝原假设的结论。()
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在假设检验中,不拒绝原假设意味着备择假设肯定是错误的。
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在假设检验中,当我们做出拒绝原假设而接受备择假设的结论时,表示()。
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在假设检验中,通常不采用“接受”原假设的说法,因为这样做可以避免()
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在假设检验中接受原假设时出现的错误,接受了位置的不真实状态称为()
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在大样本的情况下,检验H0:μ=μo,H1:μ>μo,则()成立时,可接受原假设。
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在假设检验问题中,检验水平a的意义是:原假设H0成立,经检验不能拒绝的概率。
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当接受原假设时,只能认为否定它的根据尚不充分,而不是认为它绝对正确。
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H0:μ=μ0,选用Z统计量进行检验,接受原假设H0的标准是()
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在假设检验中,当我们做出拒绝原假设而接受备择假设的结论时,表示原假设是错误的。
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下面给出的t检验的结果,( )表明接受原假设,显著性水平为0.05。
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假设检验,当P<0.05,拒绝原假设时,其依据是()。
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假设检验是利用样本的实际资料来检验原先对总体某些数量特征所作的假设,如果两者的差异很小,则有理由认为这种差异:(甲)是由随机因素引起的(我们可以接受无差异的原假设);(乙)是由随机因素引起,同时还存在条件变化的因素造成的(我们就不能接受无差异的原假设,而应拒绝它)。两者的差异愈大:(丙)则原假设真实的可能性愈小;(丁)则原假设真实的可能性愈大。( )
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3、在假设检验中,接受原假设H0时,可能犯下面哪种错误?
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假设检验中,如果原假设为真,而根据样本所得到的检验结论是拒绝原假设,则()。
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6、在假设检验中,显著性水平是表示原假设为真时被拒绝的概率。 ()
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在假设检验中,我们把应该接受的原假设拒绝接受,这种错误称为()。
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128、假设检验时,当检验统计量落在否定域内,我们则否定备择假设,接受原假设。
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