随机变量的取值是随机的，是没有任何统计规律可言的。（）
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统计参数CV值越大，表明随机变量取值远离均值的机会越大。
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一个随机变量所有取值点的概率之和为（）
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样本统计量是样本的函数，是一个随机变量。
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所有取值能一一列出的随机变量称为（）
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随机变量X～N（μ,σ2），参数μ和σ的取值范围是（）。
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数学期望描述随机变量取值的平均特征。
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按随机变量取值的特点不同，通常把随机变量分为两类，即（）和（）。
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任何服从正态分布的随机变量ξ取值与平均值u的距离超过3σ的可能性仅有（）。
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若将随机变量分成总体随机变量和抽样随机变量两类，则统计数属于抽样随机变量，之所以称作统计数与它的产生背景有关，统计数产生于总体随机变量的抽样，是样本的函数。从随机试验角度看，统计数的值是对重复独立随机试验多个观测的综合，而总体随机变量的值是对一次随机试验的观测。
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随机变量的取值是不能确定的，因而无法进行研究。
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随机变量可能的取值或取值区间的概率称为概率分布 。
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随机变量的取值是可列无限多个，此随机变量为离散型随机变量。
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数学期望反映了随机变量取值的平均水平，方差反映了随机变量取值与其均值的偏离水平
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在二点分布中，随机变量X的取值()是0.1
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6、数学期望就是随机变量取值的加权平均数。
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6、二维离散型随机变量的取值是有限个数对
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当两变量的相关系数接近相关系数的最小取值-1时,表示这两个随机变量之间（)A．几乎没有什么
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若随机变量X的取值范围是[0, 1],从该总体中取得了100个数据，要检验“H0:X服从[0,1]的均匀分布”，则可以将[0, 1]等分成5个子区间，统计落在各区间的个数，然后用拟合优度检验法进行检验。
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当两变量的相关系数接近相关系数的最小取值-1时,表示这两个随机变量之间（)A．几乎没有什么相关性B
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统计法统计危险率的数学原理是，（）都是随机变量，它们基本遵循正态分布统计规律
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21、对数正态分布所描述的随机变量有许多共同点，其中最重要的特征是 。 A 这些随机变量都在正半轴上取值 B 这些变量的大量取值在左边，少量取值在右边，并且很分散 C 服从对数正态分布的随机变量经对数变换后服从正态分布 D 为求对数正态变量事件的概率，可经对数变换后求相应正态事件相应概率
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4、（选择题）下列回答中不正确的是：（） a. 大数定律和中心极限定理是使用极限方法研究大量随机现象的统计规律。 b. 大数定律是一种依概率收敛的极限定理，中心极限定理是一种依分布收敛的极限定理 c. 大数定律是一种依分布收敛的极限定理，中心极限定理是一种依概率收敛的极限定理。 d. 大数定律阐明大量随机现象统计稳定的规律；中心极限定理阐明在什么样的条件下，当n ® ∞ 时，独立随机变量之和的极限分布即为正态分布。
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1、连续型随机变量X的概率密度函数fX（x)的最大取值是1？
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12、对于连续型随机变量，讨论某一点取值的概率是没有意义的。
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