假设检验（显著性检验）

相似题目

• 假设检验中，显著性水平α表示（）。

  A . H0为真时接受H0的概率 B . H0为真时拒绝H0的概率 C . H0不真时接受H0的概率 D . H0不真时拒绝H0的概率

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• 在假设检验问题中，显著性水平a是原假设H0正确时，经检验接受H0的概率。

  A . 正确 B . 错误

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• 在假设检验时，通常使用的显著性水平有（）。

  A、0.01 B、0.10 C、0.05 D、0.5

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• 假设检验中的显著性水平α是（）。

  A . 推断时犯第Ⅱ类错误的概率 B . 推断时犯第Ⅰ和第Ⅱ类错误的概率 C . 推断时犯第Ⅰ类错误的概率 D . 推断时犯第Ⅲ类错误的概率

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• 统计假设检验的显著性水平

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• 假设检验中拒绝域的大小与显著性水平有关。（）

  A . 正确 B . 错误

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• 怎样理解假设检验问题的P值？它与显著性水平什么关系？

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• 在假设检验中，显著性水平a表示（）。

  A . P{接受H0|H0为假} B . P{拒H0|H0为真} C . P{拒绝H0|H0为真} D . 取伪概率 E . 弃真概率

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• 假设检验中显著性水平α是表示原假设不真实的概率。（）

  A . 正确 B . 错误

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• 显著性水平是小于假设检验中规定的小概率事件的概率。

  A . 正确 B . 错误

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• 假设检验中的显著性水平的意义？

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• 通常把"拒绝原假设的最小显著性水平"称为假设检验的P值

  A . 正确 B . 错误

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• 假设检验中，显著性水平是（ ）

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• 假设检验中，显著性水平a表示（ ）

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• 假设检验中，经过显著性检验而被拒绝的假设 【 】 。

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• 显著性水平为5%的假设检验意味着什么？

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• 在假设检验中，显著性水平α的意义是( )．

  A．原假设H₀成立，经检验被拒绝的概率 B．原假设H₀成立，经检验不能被拒绝的概率 C．原假设H₀不成立，经检验被拒绝的概率 D．原假设H₀不成立，经检验不能被拒绝的概率

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• 在假设检验中，显著性水平α的意义是（）。

  A．H0为真，经检验拒绝H0的概率 B．H0为真，经检验接受H0的概率 C．H0不成立，经检验拒绝H0的概率 D．H0不成立，经检验接受H0的概率

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• 假设检验的显著性水平是指当原假设实际上正确时，检验统计量落在（）的概率

  A．接受域 B．拒绝域 C．置信区间 D．检验域

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• 在假设检验中，显著性水平α的意义是（）

  A．H0为真，但经检验拒绝H0的概率 B．H0为真，经检验接受H0的概率 C．H0不成立，经检验拒绝H0的概率 D．H0不成立，但经检验接受H0的概率

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• 在作显著性检验时，常常要提出假设，即（)、（)两种假设。

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• 在假设检验中，显著性水平α表示（）

  A．P{接受H0|Ho为假} B．P{拒绝H0|H0为真} C．P{拒绝H1|H1为真 D．取伪概率 E．弃真概率

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• 6、在假设检验中，显著性水平是表示原假设为真时被拒绝的概率。 （）

  <table><tbody><tr><td> <span style=";font-family:黑体">6</span><span style=";font-family:黑体">、<span style="color:red">在假设检验中，显著性水平是表示原假设为真时被拒绝的概率</span>。 （ ）</span></td></tr></tbody></table>

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• 126、假设检验的显著性水平是（）

  A．第一类错误的概率 B．第一类错误的概率的上界 C．第二类错误的概率 D．第二类错误的概率的上界

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