回归分析模型可以是（）
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逐步回归分析中，当模型中引入新的自变量，则（）。
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在回归分析中，如果存在几个模型可供选择，则应选择对应于（）为最小的模型。
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一元线性回归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之间线性关系的数学方程。（）
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关于用回归分析法建立市盈率模型的说法，正确的是（）。
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多元线性回归模型分析一般会遇到哪些问题？
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多元线性回归分析中，可用于评价模型拟合效果的指标有（）
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多元线性回归分析中，可用于评价模型拟合效果的指标有（）。
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美国Whitebeck和Kisor用多重回归分析建立的模型中，与市盈率成正比的变量是（）。
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简述线性回归分析和灰色预测模型计算的主要步骤？
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自相关回归分析市场预测法，是根据同一市场现象变量在（）中各个变量值之间的相关关系，建立一元或多元回归方程为预测模型进行预测。
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回归分析法下，假设混合成本符合总成本模型y＝a＋bx，其中bx表示的是单位变动成本。（）
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如果公司想以线性多元回归分析以及包含在其中的内在假设为基础建立预测模型，涉及的科学是：（）
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回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法，而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是（ ）。
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在Excel中，一共提供了9个函数用于建立回归模型和回归预测，其中（）个函数用于一元线性回归分析，（）个函数用于多元回归分析。
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线性回归分析法最基本的形式是一元线性回归模型
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若变量X和Y之间具有线性相关关系，就可以建立一元线性回归模型进行回归分析。（ ）
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回归分析根据控制论中的“黑箱”模型原理进行。
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给出下列结论：(1)在回归分析中，可用指数系数R方的值判断模型的拟合效果，R方越大，模型的拟合效果越好;(2)在回归分析中，可用残差平方和判断模型的拟合效果，残差平方和越大，模型的拟合效果越好;(3)在回归分析中，可用相关系数r的值判断模型的拟合效果，r越小，模型的拟合效果越好;(4)在回归分析中，可用残差图判断模型的拟合效果，残差点比较均匀地落在水平的带状区域中，说明这样的模型比较合适.带状区域的宽度越宽，说明模型的拟合精度越高. 以上结论中，正确的有()个.
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回归分析根据控制论中的“黑箱”模型原理进行。（)
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在回归分析中,如果存在多钟模型可供选择,通常应选择哪类小的模型
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回归分析作为有效方法应用在经济或者金融数据分析中，具体应遵循步骤顺序正确的是（）。①参数估计；②模型应用；③模型设定；④模型检验；⑤变量选择；⑥分析陈述
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因果预测分析法下用于建立预测模型的“回归分析法”与趋势外推法所采用的“修正的时间序列回归法”的回归系数计算公式
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118、因果预测分析法下用于建立预测模型的“回归分析法”与趋势外推法所采用的“修正的时间序列回归法”的回归系数计算公式
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利用回归预测模型计算预测值，并对预测值进行综合分析，最后（)
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