零假设又称原假设,为需要证明的假设()
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通常情况下,当零假设(H0)为μ1=μ2=μ3时,备择假设H1为()
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假设检验中,如果原假设为真,而根据样本所得到的检验结论是否定原假设,则可认为()。
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关于零假设和备择假设,正确的是()
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在假设检验中,原假设为H0,备择假设为H1,则称()为犯第二类错误。
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对两个总体方差相等性进行检验,在a=0.01的显著性水平上拒绝了原假设,这表示原假设为真的概率小于0.O1。
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假设检验的结果可以证明原假设成立。()
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某纤维的强力服从N(μ,1.192)。原设计的平均强力为6克。现改进工艺后,测得100个强力数据的均值为6.35,假定标准差不变。如果要检验均值的提高是否工艺改进的结果,则合理的零假设与备择假设应为()
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假设检验的结果能证明原假设成立。()
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某厂生产的化纤纤度服从正态分布N(μ,ζ2)。现测得25根纤维的纤度的均值为1.39,如果要检验这些纤维的纤度与原设计的标准值1.40有无显著差异,则合理的零假设与备择假设应为()
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显著性水平表示备择假设为真时拒绝原假设的概率,即拒绝原假设所冒的风险
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显著性水平表示原假设为真时拒绝原假设的概率,即拒绝原假设所冒的风险
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拒绝HA假设(也称零假设)时所犯统计错误的概率为()。
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通常情况下,当零假设(H0)为U,=μ2=μ3时,备择假设H1为()
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DW检验的零假设是(ρ为随机误差项的一阶相关系数)()。
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k元线性回归模型对回归系数显著性进行t检验,n为样本个数,原假设 H0:bj=0,备选假设H1:bj¹0,当 时拒绝原假设。
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在单侧假设检验中,原假设,则其备择假设为( )./ananas/latex/p/215306
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假设检验的结果能证明原假设成立。此题为判断题(对,错)。
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假设检验的结果可以证明原假设成立。()此题为判断题(对,错)。
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◑在直线回归分析中,如果算得回归系数b>0,则( )◑A.不需要进行假设检验确定β是否等于零◑B.还需进行假设检验确定β是否等于零◑C.β大于0◑D.β等于0◑E.β小于0
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原假设为:H0:μ=27000,与H0对立的备则假设H1为()。
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【单选题】k元线性回归模型对回归系数显著性进行t检验,n为样本个数,原假设 H0:bj=0,备选假设H1:bj¹0,当 时拒绝原假设。
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假设检验中,如果原假设为真,而根据样本所得到的检验结论是拒绝原假设,则()。
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6、在假设检验中,显著性水平是表示原假设为真时被拒绝的概率。 ()
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通常情况下,当零假设(H0)为μ1=μ2=μ3时,备择假设H1为()
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