设 为假设检验的原假设,则显著性水平 等于().http://static.jiandati.com/8efb8c9-chaoxing2016-521697.png http://static.jiandati.com/48a090f-chaoxing2016-521698.png
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假设检验中,显著性水平α表示()。
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在双侧检验中,如果将检验统计量两侧的面积总和定义为p值,则对于给定的显著性水平α,拒绝原假设的条件是()
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在假设检验时,通常使用的显著性水平有()。
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已知总体方差,显著性水平α=0.05,检验的假设为:H0:μ≤μ0,H1:μ>μ0,则检验的拒绝域应为()。https://assets.asklib.com/psource/2015101516551388845.jpg
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假设检验中的显著性水平α是()。
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统计假设检验的显著性水平
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对两个总体方差相等性进行检验,在a=0.01的显著性水平上拒绝了原假设,这表示原假设为真的概率小于0.O1。
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在假设检验中,显著性水平a表示()。
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假设检验中显著性水平α是表示原假设不真实的概率。()
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A两个总体方差相等性进行检验,在α=0.01的显著性水平上拒绝了原假设,这表示原假设为真的概率小于0.01。()
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假设检验中的显著性水平的意义?
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通常把"拒绝原假设的最小显著性水平"称为假设检验的P值
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某厂生产的产品长度服从正态分布。现测得25件产品长度的均值为12.9厘米,如果要检验这些产品的长度与原设计的标准值13厘米有无显著差异,则合理的原假设与备择假设应为()
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在显著水平为a的假设检验中存在两类错误,其中如果拒绝原假设,则可能犯第一类错误,第一类错误的概率是()。
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假设检验中,显著性水平是( )
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假设检验中,显著性水平a表示( )
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下面给出的t检验的结果,( )表明接受原假设,显著性水平为0.05。
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显著性水平为5%的假设检验意味着什么?
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如果某项假设检验的结论在0.05的显著性水平下是显著的(即在0.05的显著性水平下拒绝了原假设),则正确的说法是()。A.在0.10的显著性水平下必定也是显著的
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在显著水平为α的假设检验中存在两类错误,其中如果拒绝原假设,则可能犯第一类错误,第一类错误的概率是()。
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在一般的假设检验问题中,犯第一类错误的概率为显著性水平α。此题为判断题(对,错)。
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【单选题】在一次假设检验中,P值为0.005,,显著性水平为0.05时,结论是()
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在假设检验中,显著性水平α表示()
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6、在假设检验中,显著性水平是表示原假设为真时被拒绝的概率。 ()
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