正态方差σ2的无偏估计是()。https://assets.asklib.com/psource/2014082316331445734.png
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对于一个正态总体X~N(μ,σ2),已知总体方差σ2,检验假设H0:μ=μ0(μ0已知)时,采用()检验法。
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对同一个总体参数的两个无偏估计量,有更小方差的估计量更有效。()
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设总体X~N(μ,σ2),X1,X2,X3,X4是正态总体X的一个样本,为样本均值,S2为样本方差,若μ为未知参数且σ为已知参数,下列随机变量中属于统计量的有()。
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样本方差是总体方差的无偏估计量。()
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理论研究表明,σ2的所有无偏估计中,()是最有效的。https://assets.asklib.com/psource/2014082316372429412.png
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Possion分布的方差和均数分别记为σ2和入,当满足以下哪个条件时,Possion分布近似正态分布()。
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设X1,…,X是取自正态总体N(μ,1)的样本,其中μ未知.μ的无偏估计是().
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正态标准差σ的无偏估计有()。
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设Q1,Q2为Q的两个无偏估计量,若Q1的方差()Q2的方差,则称Q1是较Q2有效的估计量
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若随机变量X服从均值为2,方差为σ2(上标)的正态分布,且P{2<X<4}=0.3,则P{X<0}=______.
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证明p<sub>i</sub>的最大似然估计(t)有如F性质:(1)是强一致估计:(2)是渐近正态和无偏估计。
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总体参数的无偏估计量的方差小于其他的无偏估计的是()
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设X1,X2,…,Xn是来自正态总体N(0,σ2)的样本,分别是样本均值和样本方差,若n=17,则当k=______时,P(≥μ+kS)=0.95
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设 为来自总体N(μ,σ2)的简单随机样本, 为样本均值,已知 是σ<sup>2</sup>的无偏估计(或ET=σ<sup>2</sup>),
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设样本X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>取自正态总体N(μ,1)的一个容量为2的样本。下列估计量中( )是μ的无偏估计量。
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设总体X的分布函数为F(χ).则总体均值μ和方差σ2的矩估计分别为()。
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设X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>,X<sub>3</sub>是取自某总体容量为3的样本,试证下列统计量都是该总体均值μ的无偏估计,在方差存在时指出哪一个估计的有效性最差?
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设χ<sub>1</sub>,χ<sub>2</sub>,…,χ<sub>n</sub>是来自正态总体N(μ,σ<sup>2</sup>)的一个样本,求参数μ,σ<sup>2</sup>的矩估计量.
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测定某种溶液中的水分,它的10个测定值给出s=0.037%。设测定值总体服从正态分布,σ<sup>2</sup>为总体方差,σ<sup>2</sup>未知,试在a=0.05的水平下检验假设。
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设X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>,...,X<sub>n</sub>是总体N(μ,σ<sup>2</sup>)的一个样木,求k使σ的无偏估计.
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4、高斯分布协方差的最大似然估计是无偏估计
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2、模型产生异方差会使参数估计量不再无偏。
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29、对于同一个待估计参数,无偏估计量的方差有可能比有偏估计量的方差更大。()
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设 ,是来自总体N(0,σ<sup>2</sup>)的简单随机样本,则可以构造未知参数σ<sup>2</sup>的无偏估计量(或数学
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