理论研究表明，σ2的所有无偏估计中，（）是最有效的。https://assets.asklib.com/psource/2014082316372429412.png

相似题目

• 评价估计量的标准有：无偏性，有效性，一致性。（）

  A . 正确 B . 错误

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• 正态方差σ2的无偏估计是（）。https://assets.asklib.com/psource/2014082316331445734.png

  A . A B . B C . C D . D

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• 回归系数的最小二乘估计是最优线形无偏估计量

  A . 正确 B . 错误

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• 根据无偏估计理论，如果外汇市场是有效的，则远期汇率应该是（）的一个无偏估计。

  A . 现时即期汇率 B . 未来即期汇率 C . 远期折现汇率 D . 远期合同汇率

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• 凡是总体参数q的无偏估计量都是q的有效估计量。

  A . 正确 B . 错误

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• 一个好的估计量应具备无偏性、有效性及一致性。

  A . 正确 B . 错误

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• 对同一个总体参数的两个无偏估计量，有更小方差的估计量更有效。（）

  A . 正确 B . 错误

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• A同一个总体参数的两个无偏估计量，有效性相同。（）

  A . 正确 B . 错误

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• 对同一个总体参数的两个无偏估计量，有效性相同。（）

  A . 正确 B . 错误

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• 无偏估计量也是有效估计量。（）

  A . 正确 B . 错误

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• 一般情况下，总体平均数的无偏、有效、一致的估计量是（）。

  A . 样本平均数 B . 样本中位数 C . 样本众数 D . 不存在

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• 设X1，…，X是取自正态总体N（μ，1）的样本，其中μ未知．下列μ的无偏估计中，最有效的是（）．

  A . ['['https://assets.asklib.com/psource/2015102914501741849.jpg B .https://assets.asklib.com/psource/2015102914503351857.jpg C .https://assets.asklib.com/psource/2015102914504519297.jpg D . X1

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• A同一个总体参数的两个无偏估计量，有更小方差的估计量更有效。（）

  A . 正确 B . 错误

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• 在流动性偏好理论中，远期利率不再只是对未来即期利率的无偏估计，它还包含了流动性溢价。（）

  A . 正确 B . 错误

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• 正态标准差σ的无偏估计有（）。

  A . R/C4 B . R/d2 C . s/c4 D . s/d2

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• 研究表明,什么运动是最有效.最健康的控制肥胖的方法

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• 设Q1，Q2为Q的两个无偏估计量，若Q1的方差（）Q2的方差，则称Q1是较Q2有效的估计量

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• 参数估计的类型有（ ）? 点估计和无偏估计|无偏估计和区间估计|点估计和有效估计|点估计和区间估计

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• 设 为来自总体N（μ,σ2)的简单随机样本, 为样本均值,已知 是σ²的无偏估计（或ET=σ²),

  设<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/974563559946235.png' />为来自总体N(μ,σ2)的简单随机样本,<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/974563569546784.png' />为样本均值,已知<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/974563615737426.png' />是σ²的无偏估计(或ET=σ²),则常数C必为（） A.<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/974563625160965.png' /> B.<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/974563634424495.png' /> C.<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/974563643532016.png' /> D.<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/974563651352464.png' />

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• 设X₁，X₂，X₃是取自某总体容量为3的样本，试证下列统计量都是该总体均值μ的无偏估计，在方差存在时指出哪一个估计的有效性最差？

  <img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-08-04/965403794587224.png' />

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• 设X₁,X₂,...,X_n是总体N（μ,σ²)的一个样木,求k使σ的无偏估计.

  设X₁,X₂,...,X_n是总体N(μ,σ²)的一个样木,求k使<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-09-30/97034115297571.png' /><img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-09-30/970341180409279.png' />σ的无偏估计.

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• 设 ,是来自总体N（0,σ²)的简单随机样本,则可以构造未知参数σ²的无偏估计量（或数学

  设<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/974562941547865.png' />,是来自总体N(0,σ²)的简单随机样本,则可以构造未知参数σ²的无偏估计量(或数学期望为σ²的统计量)（） A.<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/974563028033812.png' /> B.<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/974563036905319.png' /> C.<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/974563044501754.png' /> D.<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/974563052164192.png' />

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• 证明在样本的一切线性组合中， 是总体期望值μ的无偏估计中有效的估计量。

  证明在样本的一切线性组合中，<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-30/964965697694257.png' />是总体期望值μ的无偏估计中有效的估计量。

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