2、一随机变量X的E(X)=12, D(X)=9,用切比雪夫不等式估计P(6<X<18)≥
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对于随机变量X服从正态分布,即X~N(4,9),则E(X)+D(X)=()。
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已知随机变量X服从二项分布,且E(X)=2.4,D(X)=1.44,则二项分布的参数n、p分别是:()
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对于随机变量X,Y,有E(X)=9,E(Y)=5,则E(3X)+E(2Y)=()
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设X是随机变量,E(X) = m,D(X) = s2,当( )时,由E(Y) = 0,D(Y) = 1。
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设随机变量X ~ B(n,p),且E(X) = 4.8,D(X) = 0.96,则参数分别是( )
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设随机变量X的数学期望E(X)和方差D(X)都存在,令,则D(Y)=( )/ananas/latex/p/546431
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设X为随机变量,E(X)=2,D(X)=4,则E( )=( )/ananas/latex/p/155342
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设随机变量X服从参数为2的泊松分布,则E(X)=2,D(X)=2.
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设随机变量X N(2,4),则E(4X+2)和D(4X+2)分别为( )。/ananas/latex/p/173
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(5P111)设随机变量X有期望E(X)与方差D(X)则对任意正数£,有()
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设随机变量X的数学期望E(X)=-1,方差D(X)=3,求函数的数学期望E[3(X2-2)].
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对随机变量X来说,如果E(X)≠D(X),则可断定X不服从()。
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设二维随机变量(X,Y)的密度函数为。求A,E(X),E(Y),Cov(X,Y),ρX Y, D(X+Y)。
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设 X 为随机变量, E(X ) = 4,D(X ) = 4 ,则 E(X 2 ) 为()
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随机变量X的大小可以用它的教学期望E(X)来表示,而随机变量X取值的分散程度可以用它的方差D(X)来表示。()
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(1)设随机变量X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>,X<sub>3</sub>,X<sub>4</sub>相互独立,且有E(X<sub>i</sub>)=i,D(X<sub>i</sub>)=5-i,i=1,2,3,4
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设随机变量X服从参数为2的指数分布。随机变量Y服从二项分布B(2, 0.5).计算E(X-3Y-1).
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设X为随机变量,C是常数,证明D(X)<E[(X-C)<sup>2</sup>](对于C≠E(X),由于D(X)=E[X-E(X)]<sup>2</sup>,上式表明E[(X-C)<sup>2</sup>]当C=E(X)时取最小值)。
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设X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>,...Xn是相互独立的随机变量,且有E(X<sub>1</sub>)=u,D(X<sub>1</sub>)=o<sup>2</sup>,1,2....n,
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56、已知随机变量X服从B (n , p ),E(X) = 4,D(X) = 3.6,则().
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3、(选择题)设随机变量X服从参数为2的泊松分布,则下列结论中正确的是 () a.E(X)=0.5,D(X)=0.5 b.E(X)=0.5,D(X)=0.25 c.E(X)=2,D(X)=4 d.E(X)=2,D(X)=2
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设X为取值于(a,b)的连续型随机变量。证明:(1)a≤E(X)≤b;(2)D(X)≤(b-a)<sup>2</sup>/4。
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设随机变量X的分布密度函数为求E(X)及D(X)。
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1、X为随机变量,E(X)= -2,则E(-2X+3)=
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