对于随机变量X,Y,有E(X)=9,E(Y)=5,则E(3X)+E(2Y)=()
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设随机变量X,Y都服从区间[0,1]上的均匀分布,则E(X+Y)=()
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设随机变量X的数学期望与标准差都是2.记Y=3-X,则E(Y2)等于().
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对于两个独立的随机变量X,Y服从正态分布,即X~N(4,9),Y~N(1,4)则,E(2X+3Y)=()。
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对于随机变量X,Y有D(X)=4,D(Y)=9,cov(X,Y)=0.6,则相关系数ρxy=()
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E[(X-E(X))(Y-E(Y))]称为二维随机变量(X, Y)的
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设X是随机变量,E(X) = m,D(X) = s2,当( )时,由E(Y) = 0,D(Y) = 1。
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设随机变量X的数学期望E(X)和方差D(X)都存在,令,则D(Y)=( )/ananas/latex/p/546431
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对任意两个随机变量X,Y,若E(XY)=E(X)E(Y),则X与Y相互独立
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设随机变量X和Y的关系为Y=2X+3,如果E(X)=2,则E(Y)=7
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设随机变量X,Y同分布,概率密度为,若E(CX+2Y)=,则C=2。()
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设X,Y为随机变量,若E(XY)=E(X)E(Y),则下列结论一定成立的是()
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随机变量X,Y都服从区间[0,1]上的均匀分布,则E(X+Y)为()
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若X与Y均为随机变量,则望分别为E[X]=1与E[Y]=2,则E[X+Y]=()。
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设随机变量(X,Y)的联合密度函数为试求E(Y/X).
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设二维随机变量(X,Y)的概率密度函数为 求:(1)数学期望E(X)及E(Y);(2)方差V(X)及V(Y);(3)协
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设二维随机变量(X,Y)的密度函数为。求A,E(X),E(Y),Cov(X,Y),ρX Y, D(X+Y)。
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设二维离散随机变量(X,Y)的联合分布列为试求E(X|Y=2)和E(Y|X=0).
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若E(XY)=E(X)E(Y),则随机变量X与Y相互独立
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19、若E(XY)=E(X)E(Y),则随机变量X与Y相互独立
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26、设随机变量X,Y不相关,且EX=2,EY=1,DX=3,DY=1,则E[X(X-Y-2)]=()
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5、对任意两个随机变量X ,Y ,则必有E(X Y ) = E(X ) E(Y ).
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X,Y为随机变量,则期望E(X+Y)为()。
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5、若E(XY)=E(X)E(Y),则随机变量X与Y相互独立
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30、若随机变量X与Y的二阶矩有E[XY] = 0,则E[X]E[Y] = 0