19、若E（XY)=E（X)E（Y),则随机变量X与Y相互独立
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设E（X）=E（Y）=2，cov（X，Y）=－1/6，则E（XY）=（）
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设随机变量X，Y都服从区间[0，1]上的均匀分布，则E（X+Y）=（）
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设随机变量X的数学期望与标准差都是2．记Y=3-X，则E（Y2）等于（）．
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对于随机变量X，Y，有E（X）=9，E（Y）=5，则E（3X）+E（2Y）=（）
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对于两个独立的随机变量X，Y服从正态分布，即X~N（4，9），Y~N（1，4）则，E（2X+3Y）=（）。
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设X是随机变量，E(X) = m，D(X) = s2，当( )时，由E(Y) = 0，D(Y) = 1。
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设随机变量X的数学期望E(X)和方差D(X)都存在，令,则D(Y)=( )/ananas/latex/p/546431
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对任意两个随机变量X,Y，若E(XY)=E(X)E(Y),则X与Y相互独立
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设随机变量X和Y的关系为Y=2X+3，如果E(X)=2，则E(Y)=7
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设随机变量X,Y同分布，概率密度为，若E（CX+2Y)=,则C=2。（)
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设X，Y为随机变量，若E（XY)=E（X)E（Y)，则下列结论一定成立的是（)
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设二维随机变量（X,Y)的分布律为P（0,0)=0.2, P（0,1)=0.1, P（1,0)=0.4, P（1,1)=0.3，试分别计算E（X), E（XY).
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随机变量X,Y都服从区间[0,1]上的均匀分布，则E（X+Y)为（）
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若X与Y均为随机变量，则望分别为E[X]=1与E[Y]=2，则E[X+Y]=（）。
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设二维随机变量（X,Y)的密度函数为。求A，E（X),E（Y)，Cov（X,Y)，ρX Y， D（X+Y)。
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设二维离散随机变量（X，Y)的联合分布列为试求E（X|Y=2)和E（Y|X=0).
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设随机变量X与Y独立同分布，且E（X)=μ，Var（X)=σ<sup>2</sup>，试求E（X-Y)<sup>2</sup>.
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若E（XY)=E（X)E（Y),则随机变量X与Y相互独立
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26、设随机变量X，Y不相关，且EX=2，EY=1，DX=3，DY=1，则E[X（X-Y-2)]=（)
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5、若X,Y独立,则E（XY)=E（X)E（Y)
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5、对任意两个随机变量X ，Y ，则必有E（X Y ) = E（X ) E（Y ).
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X，Y为随机变量，则期望E（X+Y)为（)。
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设随机向量（X,Y)的密度函数求:（1)常数C的值;（2)E（XY).
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5、若E（XY)=E（X)E（Y),则随机变量X与Y相互独立