6、异方差性是指随机扰动项的方差会随解释变量的变化而变化。
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如果两个随机变量的协方差为零,则这两个随机变量是独立的。
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随机变量的方差描述了随机变量偏离其期望值的程度。()
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如果线性回归模型中随机误差项的方差不是(),则称随机误差项具有异方差性。
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在下面利用给定的样本数据得到的散点图中,X、Y分别为解释变量和被解释变量。问:各图中随机误差项的方差与解释变量之间呈什么样的变化关系?https://assets.asklib.com/psource/2014120316451877637.jpg
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设随机变量X与Y相互独立,方差分别为6和3,则D(2X-Y)=()。
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完全随机设计方差分析中的组间均方是以下哪项的统计量()。
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两个随机变量和的方差等于分别方差的和.
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古典假定中,随机扰动项的方差于常数的假定不满足,而其余四个古典假定均满足,则称出现了 。
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设两个相互独立的随机变量X,Y方差分别为6和3,则随机变量2X-3Y的方差为()
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在回归模型中,随机误差项不具有相同的方差,则称随机误差的方差为异方差。()
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【填空题】由于异方差性是相对于不同的()观测值,随机误差项具有不同的方差。
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设两个相互独立的随机变量X和Y的方差分别是4和2,则随机变量3X - 2Y的方差为()。
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【判断题】帕克检验是把误差项的条件方差看成是解释变量的某种函数
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随机扰动项存在异方差性时,应该使用加权最小二乘法估计回归模型中的参数。
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随机变量X的大小可以用它的教学期望E(X)来表示,而随机变量X取值的分散程度可以用它的方差D(X)来表示。()
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设两个相互独立的随机变量X和Y的方差分别为4和2,则随机变量3X-2Y的方差为44是多少。
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随机变量X的平均值为5,标准差也为5,随机变量Y的均值为9,方差为16,则V=2X+3Y的均值与方差为()
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假设存在二元线性回归模型,被解释变量是y,解释变量是x和z,写出进行异方差性white检验的全过程?
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若回归模型随机误差项的方差为常数的假定不成立,则称模型存在为异方差现象()
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9、设随机变量X和Y的数学期望都是2,方差分别为1和4,而相关系数为0.5,则根据切比雪夫不等式P{|X – Y| ³ 6} £().
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2、2. 通过图示检验法可以发现哪个解释变量可能引起异方差性。
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1、假设某一总体由5个随机变量构成,分别为2, 3, 3, 4, 6,则该总体的方差为()。
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两个随机变量和的方差等于它们各自方差的和。()
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