一维高斯分布的连续信源，其信源熵只与其均值和方差有关。
相似题目
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引入分布系统信源时，下列叙述正确的是（）。
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一个均值为零的平稳高斯窄带噪声，它的包络一维分布服从（）
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对于均值为0，平均功率受限的连续信源，信源的冗余度决定于平均功率的限定值P和信源的熵功率（）。
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连续信源和离散信源都具有可加性。
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连续信源和离散信源的熵都具有非负性。
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均值为零的窄带平稳高斯噪声加上一个正弦信号，它们相加之后的包络一维分布服从（）
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请给出连续信源分别为均匀分布、高斯分布和指数分布时信源的相对熵。
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一个均值为零的窄带平稳高斯过程，其同相分量和正交分量同样是平稳高斯过程，而且均值都为零，方差也相同。
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信源X的概率分布为P（X）={1/2，1/3，1/6}，对其进行哈夫曼编码得到的码是唯一的。
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平均互信息量I（X；Y）对于信源概率分布p（xi）和条件概率分布p（yj/xi）都具有凸函数性。
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N维统计独立均匀分布连续信源的熵是N维区域体积的对数。
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TD-LTE室内分布信源站无线设备功耗（宏基站）按（）计算，传输和监控设备功耗按（）计算。
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简述离散信源和连续信源的最大熵定理。
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在室内分布系统中，要求信源和干放的输入输出及天线口功率与设计值误差在（）。
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一个均值为零的平稳高斯窄带噪声，它的相位一维分布服从（）
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信源X的概率分布为P（X）={1/2，1/3，1/6}，信源Y的概率分布为P（Y）={1/3，1/2，1/6}，则信源X和Y的熵相等。
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连续信源和离散信源的平均互信息都具有非负性。
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根据信源的概率分布进行可变长编码,这种压缩编码称为统计编码。（）、（）和（）是三种常用的统计压缩编码方法。
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因为假设状态分布是高斯分布，所以只需要估计出均值和方差就完成了卡尔曼滤波推理，那推导出的推理公式中，需要根据哪些已知量来估计t+1时刻状态高斯分布的均值和方差。
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设一时间离散、幅度连续的无记忆信道的输入是一个零均值、方差为E的高斯随机变量，信道噪声为加性高斯噪声，方差为σ<sup>2</sup>=1μW，信道的符号传输速率为r=8000符号/秒。如令一路电话通过该信道，电话机产生的信息率为64kbps，求输入信号功率E的最小值。
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进行哈夫曼(Huffman)编码时，为得到码方差最小的码，应使合并的信源符号位于缩减信源序列尽可能高的位置上，以减少再次合并的次数，充分利用短码。
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引入分布系统信源时，下列叙述不正确的是（)。
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辐度受限的连续信源，当满足正态分布时达到最大熵。 （)
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某离散无记忆信源有8个信源符号a0，a1，a2，a3，a4，a5，a6，a7，各符号的概率分别为:：0.1，0.1，0.1，0.1，0.1，0.4，0.05，0.05。（1)对该信源符号进行二元Huffman编码（要求:码长方差最小)。（2)求平均码长及码长的方差。（3)求信源的熵、编码速率和编码效率。