线性代数证明题 设a为n维列向量,A为n阶正交矩阵,证明‖Aa‖=‖a‖ 证明：因为A为n阶正交矩阵,所以‖A‖=1 ‖Aa‖=‖A‖‖a‖=‖a‖ 所以当a为n维列向量,A为n阶正交矩阵时,‖Aa‖=‖a‖ 请问这个证明哪错了?..急

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• 设 https://assets.asklib.com/psource/2016030117265974615.jpg 均为n维列向量，A是m×n矩阵，下列选项正确的是（）。

  A . ['若https://assets.asklib.com/psource/2016030117270153990.jpg 线性相关，则https://assets.asklib.com/psource/2016030117270247876.jpg 线性相关。B . 若https://assets.asklib.com/psource/2016030117270153990.jpg 线性相关，则https://assets.asklib.com/psource/2016030117270247876.jpg 线性无关。C . 若https://assets.asklib.com/psource/2016030117270153990.jpg 线性无关，则https://assets.asklib.com/psource/2016030117270247876.jpg 线性相关。D . 若https://assets.asklib.com/psource/2016030117270153990.jpg 线性无关，则https://assets.asklib.com/psource/2016030117270247876.jpg 线性无关。

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• 设A是n阶方阵，α是n维列向量，下列运算无意义的是（）．

  A . αTAα B . ααT C . αA D . Aα

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• 已知3维列向量α，β满足αTβ=3，设3阶矩阵A=βαT，则（）。

  A . β是A的属于特征值0的特征向量 B . α是A的属于特征值0的特征向量 C . β是A的属于特征值3的特征向量 D . α是A的属于特征值3的特征向量

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• 若n阶矩阵A有n个线性无关的特征向量，则

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• 设矩阵Am×n的秩r（A)＝m＜Em，Em为m阶单位矩阵，下述结论中正确的是A．A的任意m个列向量必线性无关．B．A

  设矩阵Am×n的秩r(A)＝m＜Em，Em为m阶单位矩阵，下述结论中正确的是 A．A的任意m个列向量必线性无关． B．A的任意一个m阶子式不等于零． C．A通过初等行变换，必可以化为(Em，0)形式． D．非齐次线性方程组Ax＝b一定有无穷多组解．

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• 设A∈Mn（K)是可逆矩阵，X,Y为n维列向量，证明:

  设A∈Mn(K)是可逆矩阵，X,Y为n维列向量，证明: <img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-08-01/965167100548047.png' />

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• 设A*是n阶矩阵A的伴随矩阵,证明:

  <img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-16/974392449808497.png' />

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• 设x为n维列向量，x'x=1，令H=E-2xx'，求证H是对称的正交矩阵。

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• 19、设A为n阶可逆方阵，x为n维列向量，则向量Ax的模和向量x的模相等.

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• 1、设A是n阶对称矩阵，则A的属于不同特征值的特征向量一定正交.

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• 设A是n阶矩阵，C是n阶正交阵，且B=CTAC，则下述结论()不成立。

  A．A与B相似 B．A与B等价 C．A与B有相同的特征值 D．A与B有相同的特征向量

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• 设n阶矩阵A有n个不同的特征值，且A.B有相同的特征向量.证明AB=BA.

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• 设A是n阶（n≥2)可逆矩阵,Aⁿ是A的伴随矩阵，证明:

  设A是n阶(n≥2)可逆矩阵,Aⁿ是A的伴随矩阵，证明: <img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-08-12/966097950834287.png' />

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• 设A为n阶矩阵，证明

  <img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-12-29/978119580902376.png' />

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• 设A为n阶实对称矩阵，如果对任一n维列向量X∈Rⁿ，都有X^TAY=0，试证:A=0。

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• 设n阶矩阵A的伴随矩阵为A*，若矩阵A可逆，证明A*也可逆，并求（A*)^-1。

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• 设a为n维列向量,A为n阶正交矩阵，证明:||Aa||-||a||.

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• 设A为n阶矩阵,证明:当k₁≠0,k₂≠0时,k₁ξ₁=k₂ξ₂不是A的特征向量.

  设A为n阶矩阵,<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2021-03-05/983793334730841.png' />证明:当k₁≠0,k₂≠0时,k₁ξ₁=k₂ξ₂不是A的特征向量.

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• 设n阶矩阵（I)求A的特征值和特征向量；（Ⅱ)求可逆矩阵P，使得P－1AP为对角矩阵．

  设n阶矩阵<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/uploadfile/11262001-11265000/4fc3fa773ba3ff1b4a790c7f86a536e7.jpg' /> (I)求A的特征值和特征向量； (Ⅱ)求可逆矩阵P，使得P－1AP为对角矩阵．

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  设<img src='https://img2.soutiyun.com/shangxueba/ask/17661001-17664000/17661044/2016030117265974615.jpg' />均为n维列向量，A是m×n矩阵，下列选项正确的是（）。 A．['若<img src='https://img2.soutiyun.com/shangxueba/ask/17661001-17664000/17661044/2016030117270153990.jpg' />线性相关，则<img src='https://img2.soutiyun.com/shangxueba/ask/17661001-17664000/17661044/2016030117270247876.jpg' />线性相关。 B． 若<img src='https://img2.soutiyun.com/shangxueba/ask/17661001-17664000/17661044/2016030117270153990.jpg' />线性相关，则<img src='https://img2.soutiyun.com/shangxueba/ask/17661001-17664000/17661044/2016030117270247876.jpg' />线性无关。 C． 若<img src='https://img2.soutiyun.com/shangxueba/ask/17661001-17664000/17661044/2016030117270153990.jpg' />线性无关，则<img src='https://img2.soutiyun.com/shangxueba/ask/17661001-17664000/17661044/2016030117270247876.jpg' />线性相关。 D． 若<img src='https://img2.soutiyun.com/shangxueba/ask/17661001-17664000/17661044/2016030117270153990.jpg' />线性无关，则<img src='https://img2.soutiyun.com/shangxueba/ask/17661001-17664000/17661044/2016030117270247876.jpg' />线性无关。

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• 设A,B是n阶可逆矩阵,证明:

  <img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2021-03-04/983717155781396.png' />

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• 设A为n阶方阵，r（A)=n-3，且a1,a2,a3是Ax=0的三个线性无关的解向量，则Ax=0的基础解系为（)。

  A．a1+a2,a2+a3,a3+a1 B．a2-a1,a3-a2,a1-a3 C．2a2-a1,1/2a3-a2,a1-a3 D．a1+a2+a3,a3-a2,-a1-2a3

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• 设A是实数域上的n级矩阵,证明:如果A可逆,那么A可以惟一地分解成正交矩阵T与主对角元都为正数的上三角矩阵B的乘积:A=TB。

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• 设A为一个n阶实矩阵，且|A|≠0，证明:A可分解成A=QT,其中Q是正交矩阵，T是上三角形矩阵

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