求图的最小支撑树，主要有哪些方法
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用Prim算法求下列连通的带权图的最小代价生成树，在算法执行的某刻，已选取的顶点集合U＝{1，2，5}，边的集合TE＝{（1，2），（2，5）}，要选取下一条权值最小的边，应当从（）组中选取。
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求事故树的最小径集的方法一般是利用最小径集和最小割集的对偶性，求出事故树的对偶树，即（）的最小割集。
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作展开图的方法有哪些（）。
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图的支撑树
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求图的最小支撑树以及求图中一点至另一点的最短路问题，都可以归结为求解整数规划问题。
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决策树法是用树型图的形式进行决策的方法。决策树的构成要素包括（）
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采用不同的遍历方法，所得到的无向图的生成树总是相同的。
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画出用普里姆算法构造下面所示带权无向图的最小生成树的示意图。
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作展开图的方法有哪些？
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采用不同的遍历方法，所得到的无向图的生成树是不同的。
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任何一个无向连通图的最小生成树（）
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求最小支撑树的方法有（ ）。
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连通图的最小生成树的边上的权值之和是唯一的。( )
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求解带权连通图最小生成树的Prim算法使用图的 ( ) 作为存储结构。
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对某个带权连通图构造最小生成树,以下说法中正确的是( ) I.该图的所有最小生成树的总代价一定是唯一的 Ⅱ.其所有权值最小的边一定会出现在所有的最小生成树中 Ⅲ.用Prim算法从不同顶点开始构造的所有最小生成树一定相同 Ⅳ.使用Prim算法和 Kruskal算法得到的最小生成树总不相同
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求图16.17中两个带权图的最小生成树。
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已知一个图的顶点集V={1,2,3,4,5,6,7};边集E={()3,()5,()8,()10,()6,()15,()12,()9,()4,()20,()18,()25}，用克鲁斯卡尔算法得到最小生成树，则在最小生成树中依次得到的各条边为()。
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用Kruskal算法求图6.1所示网络中的最小树。
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如图所示的带权无向图的最小生成树的权为 ()<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/uploadfile/1842001-1845000/6760c834895f51afd33fd5d9416f17c7.jpg' />
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一个带权的无向连通图的最小生成树（）
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小班测树因子调查方法有哪些（)。
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考查某些边的权重不是正数的带权网络。试证明：a)对此类网络仍可以定义最小支撑树——此时，Prim算法是否依然可行？b)若不含负权重环路，则仍可以定义最短路径树——此时，Dijkstra算法是否依然可行？
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