将非线性回归模型转换为线性回归模型，常用的数学处理方法有（）、（）和（）。

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• 将非线性回归模型转换为线性回归模型，常用的数学处理方法有（）

  A . 直接置换法 B . 对数变换法 C . 级数展开法 D . 广义最小二乘法 E . 加权最小二乘法

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• 一元线性回归模型拟合效果的测度方法是（）。

  A . 相关系数 B . 决定系数 C . 方差系数 D . 基尼系数

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• 在多元线性回归模型中，解释变量间呈现线性关系的现象称为（）问题，给计量经济建模带来不利影响，因此需检验和处理它。

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• 一元线性回归数字模型为（）。

  A、y=a+bx+e B、y=bx+a C、y=a+bx-e D、y=ax-b

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• 一元线性回归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之间线性关系的数学方程。（）

  A . 正确 B . 错误

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• 电力负荷回归模型预测包括（）和非线性回归。

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• 当多远线性回归模型的回归系数符号与预期不一致时，应该检查什么？

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• 线性回归模型的经典假设有（）。

  A . 参数的线性性 B . 常参数 C . 扰动项均值为零，同方差性 D . 解释变量或自变量之间不相关 E . 扰动项序列无关

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• 将非线性回归模型转换为线性回归模型，常用的数学处理方法有（）、（）、（）。

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• 在确定地区生产总值和国税收入之间是否可以建立一元线性回归模型时，如果两者之间的相关系数r为（），则两者之间高度相关，可以建立一元线性回归模型。

  A . 0.8<|r|<0.9 B . 0.8<|r|<1 C . 0.7<|r|<0.9 D . 0.9<|r|<1

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• 回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法，而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是（　　）。    

  A . 解释变量是随机变量 B . 随机误差项服从正态分布 C . 各个随机误差项的方差相同 D . 各个随机误差项之间不相关

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• 线性回归分析法最基本的形式是一元线性回归模型

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• 多元线性回归模型中的回归系数为偏回归系数，它反映了当模型中的其它变量不变时，某个解释变量对因变量均值的影响。（2.0分）

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• 若变量X和Y之间具有线性相关关系，就可以建立一元线性回归模型进行回归分析。（ ）

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• 已知简单线性回归模型的决定系数为0.81，Y与X的相关系数可能是（）。

  A．0.81 B．0.9 C．-0.9 D．0.405 E．不可计算

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• 下列模型中是线性回归模型的是

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• 线性回归模型的“线性”是只针对于参数而言的

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• 8、线性回归模型只能处理具有线性关系的数据。

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• 与一般线性模型相比，Joinpoint回归的优点是（)

  A．更准确的估计肿瘤发病的长期趋势 B．找出肿瘤发病变化规律 C．估计肿瘤发病率每年变化的百分比(APC) D．更准确的预测肿瘤发病的近期趋势 E．探索肿瘤发病变化的原因

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• 简单线性回归模型：Y=a+bX中，样本的回归系数为：（）。

  A．Y B．a C．b D．X

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• 在一元线性回归模型反映的是（）.

  A．x和y的线性关系对y的影响 B．由自变量x的变化引起的因量变y的变化 C．除X和y的线性关系之外的随机因素对y的影响 D．X和y的线性关系对x的影响

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• 2、一元线性回归模型的基本假设有哪些？

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• 在简单线性回归模型证明：这个模型总可以改写为另一种形式：斜率与原来相同，但截距和误差有所不

  在简单线性回归模型<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2021-02-12/981998007800204.png' />证明：这个模型总可以改写为另一种形式：斜率与原来相同，但截距和误差有所不同，并且新的误差期望值为零。

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• 在估计线性回归模型时,可以将总平方和分解为回归平方和与残差平方各,其中回归平方和表示（）

  A．被解释变量的变化中可以用回归模型来解释的部分 B．被解释变量的变化中未被回归模型来解释的部分 C．解释变量的变化中可以用回归模型来解释的部分 D．解释变量的变化中未被回归模型来解释的部分

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