如果相关系数r为正，说明（）。
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相关系数r>0，说明()
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在相关分析中，如果两个变量间Pearson相关系数r=0，这表示()。
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相关系数r的绝对值越接近1，说明变量之间线性相关程度越高。
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两个变量之间的相关系数r=0．91，则说明（）
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运用一元线性回归预测税收收入时，样本相关系数r等于0，说明（）
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样本相关系数r=0时，说明（）
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若相关系数r=0.9999，说明x与y之间的关系为（）。
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如果直线相关系数r=0。则一定有（）
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如果相关系数r=0，则表明两个变量之间（）。
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两个变量之间的相关系数r=0.91，则说明（）。
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若相关系数r＜0，说明现象之间存在（）。
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当直线相关系数r=0时，说明变量之间不存在任何相关关系。（）
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若两变量X和Y的pearson相关系数r为零，则说明()。
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若相关系数r=1，说明x与y之间的关系为（）。
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变量和变量的Pearson相关系数R=1，这说明变量和变量间的相关关系是（）。
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相关分析中，如果两个变量间pearson相关系数r=0，就表示()
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如果直线相关系数r=0，则一定有（）。
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相关系数r的正负号与回归系数b的正负号一致，r越接近于1，说明（）对样本数据点的拟合程度越高。
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相关系数r只反映变量间的线性相关程度，不能说明非线性相关关系。（ ）
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当直线相关系数R=0时，说明变量之间不存在任何相关关系
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相关系数r=-1,说明两个变量之间完全负相关。（)
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32、相关系数是表示两变量相关程度的一个量，若r = －0﹒95，说明两变量没有关系。
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