5、对于任意一个二维随机变量，由它的联合分布函数可以确定它的两个边缘分布函数，反过来，由它的两个边缘分布函数也可以确定出它的联合分布函数.

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• 如果随机变量X的分布函数F（X）可以表示成一个非负可积函数f（x）的积分，则称X为连续型随机变量。

  A . 正确 B . 错误

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• 设随机变量（X，Y)服从区域D= {（x. y)|1≤x.y≤3}上得二维均匀分布，求Z =|X-Y|的密度函数.

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• 二维连续型随机向量（X，Y)的联合概率密度为试确定A的值并求（X，Y)的联合分布函数。

  二维连续型随机向量(X，Y)的联合概率密度为<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-12-31/978284874696433.jpg' /> 试确定A的值并求(X，Y)的联合分布函数。

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• 设二维随机变量（X，Y)的联合密度函数为求P{X+Y≥1}.

  设二维随机变量(X，Y)的联合密度函数为 <img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-08-03/965315924249654.png' /> 求P{X+Y≥1}.

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• 设二维随机变量（X,Y)的分布函数为φ（2x)φ（y-1)，其中φ（x)为标准正态分布函数,则（X,Y)服从的分布及参数为___

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• 对于任意一个二维随机变量，由它的两个边缘分布函数可以确定出它的联合分布函数.

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• 设二维随机变量（X，Y)服从二维正态分布，且D（X)=4，D（Y)=9，求证：函数W=3X+2Y与Z=3X-2Y相互独立．

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• 设二维随机变量(X，Y)的分布函数为<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/uploadfile/6663001-6666000/45f51949890b44017e315c766cce4df5.png' />，则常数A，B分别为( )．

  A．A=-1，B=1 B．A=1，B=1 C．<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/uploadfile/6663001-6666000/a314a24ce11f35ee3141709339fd2064.png' />D．A=B=-1

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• 设二维随机变量（X，Y)服从单位圆内的均勻分布，其联合密度函数为试证X与Y不独立且X与Y不相关.

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• 设二维随机变量（X，Y)的联合密度函数为（1)试求常数k;（2)求P{X＞0.5}和P{Y＜0.5}.

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• F（x,y)= p{X≤x,Y≤y}是某二维随机变量的分布函数，下 列说法错误的是（)。A.F(-∞,b)=0 a为任意常数

  B.F(x, y)关于变量x和y均右连续 C.F(a,+∞)=1，a为任意常数 D.F(x,y)关于变量x，y 均单调非减

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• 设二维随机变量（X,Y)的分布函数为试分别求出边缘分布函数Fx（x)和FY（y),并讨论X与Y的独立性

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• 二维离散型随机变量（X,Y)的联合分布为 问其中的a,β取什么值时,X与Y独立。

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• 设二维随机变量（X，Y) 的联合分布律为：已知随机事件{X=0}与{X+Y=1}相互独立，求a、b的值.

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• 设二维离散随机变量（X，Y)的联合分布列为试求E（X|Y=2)和E（Y|X=0).

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• 设二维随机变量X和Y的联合概率密度为求X和Y的联合分布F（x，y)．

  设二维随机变量X和Y的联合概率密度为<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/uploadfile/11226001-11229000/4fc3fa773ba3ff1b4a790c7f86a536e7.jpg' />求X和Y的联合分布F(x，y)．

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• 设连续随机变量X的密度函数p（x)是一个偶函数，F（x)为X的分布函数，求证对任意实数a＞0，有

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• 设二维随机变量（X，Y)的联合密度函数为：（1)分别求X和Y的边缘密度函数。（2)求Z=2X-Y的密度函数

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• 14、由二维随机变量（X,Y)的联合密度函数可以确定Y的边缘密度函数

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• 3、对于任意一个二维随机变量，由其联合分布函数可以确定出它的两个边缘分布函数.

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• 若二维离散型随机变量（X,Y)的两个边缘分布律已知，则（X,Y)的联合分布律就唯一确定了。

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• 2、求解离散型随机变量函数的分布可通过联合分布列得到

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• 已知随机变量X的期望EX及方差DX，而分布未知，则对于任意实数a,b（a＜b),都可以估计出概率的是（）.

  A．P(a＜X＜b) B．P(-a＜X＜a) C．P(a＜X-EX＜b) D．P(X-EX|＜a)

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