若向量空间的维数为2, 则空间中的向量在基下的坐标为2维向量。（）

下面关于空间向量的说法正确的是[ ]若向量、b 平行，则、b 所在直线平行B．若向量、b 所在直线是异面直下面关于空间向量的说法正确的是 [ ]若向量、b 平行，则、b 所在直线平行 B．若向量、b 所在直线是异面直线，则、b 不共面 C．若、B 、C 、D 四点不共面，则不共面 D．若、B、C、D四点不共面，则不共面

A．若向量A．b 平行，则A．b 所在直线平行 B．若向量A．b 所在直线是异面直线，则A．b 不共面 C．若A．B． C．D 四点不共面，则不共面 D．若AB C．D四点不共面，则不共面

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向量空间V={（x,0,-x)^T|x∈R｝的维数等于（)

A．0 B．1 C．2 D．3

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在空间右手直角坐标系中，两个非零向量α，β的坐标分别为（a1，a2，0)，（b1，b2，0)。（1

在空间右手直角坐标系<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-10-27/972644495940704.png' />中，两个非零向量α，β的坐标分别为(a1，a2，0)，(b1，b2，0)。 (1)求以a，β为邻边的平行四边形的面积，并且把结果用一个行列式表示; (2)求以a，β为两边的三角形的面积，并且把结果用一个行列式表示。

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使用齐次坐标可以将n维空间的一个点向量唯一的映射到n＋1维空间中。（)

使用齐次坐标可以将n维空间的一个点向量唯一的映射到n+1维空间中。 ()

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令S是数域F上一切满足条件AT=A的n阶矩阵A所成的向量空间，求S的维数。

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在R4中，求由向量a1,a2,a3,a4生成的线性子空间的维数和一组基

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在K4中，求由基ξ1,ξ2,ξ3,ξ4到基η1,η2,η3,η4的过渡矩阵，并求向量α在指定基下的坐标

(1)ξ1=(1,0,0,0),ξ2=(0,1,0,0),ξ3=(0,0,1,0),ξ4=(0,0,0,1);η1=(2,1,-1,1),η2=(0,-1,1,0),η3=(-1,-1,2,1),η4=(2,1,1,3);α=(x1,x2,x3,x4)在η1,η2,η3,η4下的坐标 (2)ξ1=(1,2,-1,0),ξ2=(1,-1,1,1),ξ3=(-1,2,1,1),ξ4=(-1,-1,0,1);η1=(2,1,0,1),η2=(0,1,2,2),η3=(-3,-1,-1,1),η4=(1,3,1,2);α=(1,0,0,0)在ξ1,ξ2,ξ3,ξ4下的坐标 (3)ξ1=(1,1,1,1),ξ2=(1,1,-1,-1),ξ3=(1,-1,1,-1),ξ4=(1,-1,-1,1);η1=(1,1,0,1),η2=(2,1,2,1),η3=(1,1,1,0),η4=(0,1,-1,-1);α=(1,0,0,-1)在η1,η2,η3,η4下的坐标

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4、向量[0.1, 0.1, 0.2, 0.3, 0.6]的维数是多少

A．10 B．5 C．3 D．1

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Rn中的第一个和最后一个分量相等的所有n维向量组成它的一个线性子空间，求它的一个基和维数。

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13、在数学上，模式识别中的特征空间可以由向量空间和集合空间来表达。

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已知b为常数，且向量组可以构成一个向量空间，则参数b=（)。

已知b为常数，且向量组<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-09-28/970153391949652.jpg' />可以构成一个向量空间，则参数b=()。

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4、（多选）在下列识别理论中，可以用来压缩模式向量的维数。 A. 因子分析法 B. 聚类分析法 C. 模式识别法　　　Ｄ. 主成分分析法